外汇交易市场的营销人员都非常清楚，由于今年对杠杆和激励措施的监管和限制比以往任何时候都要严格，相应的，今年的外汇市场比以往任何时候都要艰难。
开发及留住交易员的竞争十分激烈。在2019年，有效的营销对于经纪商而言至关重要。然而，趋势、技术和期望都在不断变化，使用过时的信息会大大降低营销活动的成功率。
以下是最新外汇交易统计数据：
2019年的外汇市场
·全球外汇市场交易的价值为19.34亿美元；
·全球外汇市场85%以上的交易仅发生在7对主要货币上:英镑、欧元、日元、澳元、新西兰元、瑞士法郎、加元；
·外汇日交易量是纽约证券交易所的53倍；
·外汇市场比期货市场大12倍，比股票市场大27倍。
外汇交易用户年龄及比例
1. 超过43%的外汇交易用户是千禧一代
43.5％的交易员年龄在25-34岁之间。他们通常被称为“数字原生代”，他们乐于接受新技术，并希望其用户体验能够个性化，且技术使用顺畅无麻烦。所以对于他们而言，使用先进的营销技术至关重要，而且这些技术能够满足他们对可访问性和几乎即时满足的需求。这就需要经纪商保证技术使用流畅，至少具备移动性的应用程序，以及方便的存取款流程。同时，千禧一代也希望通过社交媒体获得在线客户支持。
2.只有15％的交易员超过45岁
平均而言，45岁以上的交易员数量仅为15％左右。此外，年老交易员的数量正在减少。营销策略应考虑到这些不同的交易员年龄情况，以确保营销活动有效果。比如大多数受众是千禧一代，那么营销活动就要放在这一人群最常去的地方，比如媒体、Instagram和Twitter等社交网络。
移动设备外汇交易统计
3.超过35％的交易员进行移动搜索
目前，超过35%的交易员使用智能手机或平板电脑寻找经纪商，因此营销活动需有移动响应能力。此外，由于越来越多的移动用户使用Siri等语音设备，因此，营销活动还应关注语音搜索。
4.移动交易可能会再次翻番
2018年的一项调查显示，移动交易极有可能从18%增长到37%。移动交易目前正保持流行趋势。据悉，千禧一代的大型目标市场拥有庞大的移动设备使用率。其中43%的人每20秒查看一次手机，2019年移动营销潜力巨大。
5. 使用Android系统的交易员比使用iOS系统的多14.3%
交易员更喜欢使用Android系统。使用安卓系统的交易员比例为56.1%，而使用iOS操作系统的为41.8％的。
社交媒体数据
6. 34%的千禧一代喜欢社交媒体
34%的千禧一代使用社交媒体来帮助其做出购买决定。此外， 相比传统广告，84%的人更相信社会证明。
7. 教育类推文的参与度是其它推文的3倍
Twitter一直是外汇交易的主力,外汇教育类推文的参与度是其他推文的三倍。营销活动中辅之以推文是增加曝光率的明智选择。图片获得的转发量比视频多128%，但视频获得的赞比图片多49%。此外，带有链接的推文的转发率要高出86%。
8. Instagram拥有10亿用户
Twitter仅占Instagram每月活跃用户的32％。Instagram拥有10亿用户，使用Instagram获得更多转换的潜力巨大。事实上，Instagram上有2500万份商业资料，所以经纪商需要做出努力才能脱颖而出。
影响者统计
9. 49％的投资者依赖影响者的建议
影响者有助于灌输信任。影响者可以帮助经纪商在更短的时间内接触到大部分目标受众。49%的交易员都被有影响力的人说服了。
10. 59％的营销人员计划增加影响者支出
影响者营销是外汇交易的一个重要增长渠道。59％的营销人员计划在2019年增加他们的影响者营销支出。但是，营销应该只使用真正的影响者。如今，52%的千禧一代不相信那些只为了赚钱、对自己所推销的东西没有真正兴趣的影响者。
热门话题统计
11. 交易员们最关心的4项潜在发展
交易员们认为，2019年有四项潜在发展将对市场产生最大影响。55％的人认为美国贸易的发展将影响市场，12％的人寄希望于英国退欧，24％寄希望于中国的发展，8%的人寄希望于新兴市场的增长。外汇市场波动剧烈，且受到当前事件的影响。将热门新闻整合到交易营销计划中，可能会增加推文和活动的价值。
内容统计数据
12. 95％的交易员仍然亏损
在前两年，95％的交易员仍然亏损，其中80%退出交易市场。他们亏损的主要原因是缺乏可靠的研究。2019年的有效营销活动需能够提供独特的相关内容，以满足不同级别的交易员和投资者的体验。
13. 87％的营销人员使用视频
营销中视频的使用呈指数级增长。2019年，使用视频的营销人员增加了6%，达到87%。营销人员在视频内容上的平均投资回报率也达到了83％。
技术统计
14. 49％的交易员认为AI将改善他们的交易决策
由于机器人在交易中的使用增加，AI（人工智能）在外汇交易领域的增长更为明显。49%的交易员认为AI将改善他们的决策。此外，62%的交易员认为AI可以改善交易执行，68%的交易员认为AI可以提供更有意义的数据分析。
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