利用对象轻松制作复杂指标

1. 概述

如果您曾经尝试过创建或修改复杂指标，您也许知晓缓冲区数量增加时出现的一些问题：您需要为缓冲区声明大量的双精度数组，将它们设置为缓冲区，为它们进行配置…

随之而来的是作图板：您必须声明您正在使用的作图板类型，为其配置所有属性，然后确保一切正确，并且您已声明正确数量的缓冲区和作图板（如果少了，那么您将得到数组超界错误，或不可见的作图板， 直到您注意到问题）。

最后而来的是处置缓冲区的数据：如果您打算将来自大量缓冲区的数据合并（例如，取 10 个缓冲区的平均/最大/最小值，合并为一），那么您需要编写冗长的重复代码行逐个比较/组合每个缓冲区，或者依靠一些聪明的小技巧，利用宏替换或函数来节省一些空间。 结果大概是一样的：大量代码行和重复功能，非常复杂和混乱，极易出现漏洞。 如果您在任何地方犯了疏漏，那么检测并纠正它将是一场噩梦！

当制作复杂的指标时，无论是功能或视觉，这类情况都会对初学者（甚至高级程序员）造成障碍。 然而，有一个小技巧并不是每个人都清楚，它可以令您的指标编码更快捷、更容易：

您可以将对象内部包含的数组设置为缓冲区

在本文中，我们将探讨此技巧能为我们提供的选项，及随之而来的解决方案，从而能够运用面向对象编程将此技巧应用于任何其它情况。

2. 第一个例子

在我们开始制作指标之前，我们先看看包含缓冲区数组的对象，其最基本形式是什么样子的：

class CIndicatorPlot  {  public:     double            array[];  };

它只有一个公开数组。 至于目前，重要的是它是公开的，如此我们就可以在将其设置为缓冲区，或设置/访问它拥有的数据（与任何其它指标一样）。

现在我们来处置指标：为了应用一些概念，我们将创建一个指标，该指标显示 10 个具有不同周期和平均值的 RSI。 我们将从属性、输入、和 OnInit 函数开始。

#property indicator_buffers 11  #property indicator_plots 11    input int firstPeriod = 6;  input int increment = 2;    CIndicatorPlot indicators[];  int handles[];  //+------------------------------------------------------------------+  //| Custom indicator initialization function                         |  //+------------------------------------------------------------------+  int OnInit()  {       ArrayResize(indicators, 11);  //--- indicator buffers mapping       for (int i=0; i<11; i++)     {        SetIndexBuffer(i, indicators[i].array, INDICATOR_DATA);        PlotIndexSetInteger(i, PLOT_DRAW_TYPE, DRAW_LINE);     }       for (int i=0; i<10; i++)        PlotIndexSetInteger(i, PLOT_LINE_COLOR, clrRed);         PlotIndexSetInteger(10, PLOT_LINE_COLOR, clrCyan);     PlotIndexSetInteger(10, PLOT_LINE_STYLE, STYLE_DASH);     PlotIndexSetInteger(10, PLOT_LINE_WIDTH, 2);       ArrayResize(handles, 10);     for (int i=0; i<10; i++)        handles[i] = iRSI(NULL, PERIOD_CURRENT, firstPeriod+i*increment, PRICE_CLOSE);      //---     return(INIT_SUCCEEDED);  }

请注意，我们只用到了 2 个属性：indicator_buffers 和 indicator_plots。 除了共用的（版权，链接，版本，单独/图表窗口……）之外，始终需要这两个。 其它属性（线条颜色、绘制类型…）都是可选的，但为了令代码更紧凑，我们将在循环中利用 PlotIndexSetInteger 配置它们。对于该指标，我们需要为每个拥有不同周期的 RSI 提供 10 个缓冲区，还需要一个额外缓冲区保存它们的平均值。 我们将所有这些放在一个数组当中。 此外，我们还要在 OnInit 中创建指标的句柄。 

现在，少量计算和数据复制…

//+------------------------------------------------------------------+  //| Custom indicator iteration function                              |  //+------------------------------------------------------------------+  int OnCalculate(const int rates_total,                  const int prev_calculated,                  const datetime &time[],                  const double &open[],                  const double &high[],                  const double &low[],                  const double &close[],                  const long &tick_volume[],                  const long &volume[],                  const int &spread[])  {  //---     int limit = MathMax(0, prev_calculated-1);       for (int i=0; i<10; i++)     {        if (limit==0)           CopyBuffer(handles[i], 0, 0, rates_total-limit, indicators[i].array);        else        {           double newValues[];           CopyBuffer(handles[i], 0, 0, rates_total-limit, newValues);             for (int k=0; k<rates_total-limit; k++)           {              indicators[i].array[limit+k] = newValues[k];           }        }     }       for (int i=limit; i<rates_total; i++)     {        indicators[10].array[i] = 0.0;        for (int j=0; j<10; j++)                                       indicators[10].array[i] +=indicators[j].array[i];          indicators[10].array[i]/=10.0;     }      //--- return value of prev_calculated for next call     return(rates_total);  }  

请注意，计算来自所有缓冲区的平均值，现在就像执行循环一样简单。 如果每个缓冲区都是在全局范围内都声明为双精度数组（像往常一样），那么它们相加则不那么容易，或难以在少量代码行内完成。

最后，不要忘记释放指标句柄…

//+------------------------------------------------------------------+  //| Custom indicator deinitialization function                       |  //+------------------------------------------------------------------+  void OnDeinit(const int reason)  {     for (int i=0; i<10; i++)        IndicatorRelease(handles[i]);  }  //+------------------------------------------------------------------+

这是我们的最终结果：

对于代码的长度来说还不错，但是正如我们将在下一章节中将看到的那样，它仍然有一些改进的空间。

3. 添加更多选项

尽管该类在初始化阶段配置属性（而不是 #property）时为我们节省了一些空间，但我们仍然必须手工配置缓冲区和作图板，而且每次都如此并非很简单。 难道没有更有效的方法吗？答案是肯定的，我们通过向类委派功能来实现这一点。 答案是肯定的，我们能依靠向类委派功能来做到这一点。

首先，我们将往类中添加一些稍后需要的附加函数。

class CIndicatorPlot  {  private:     int               indicator_plot;    public:     double            array[];       void              SetBuffer(int &buffer, int &plot);     void              SetLineWidth(int width);     void              SetLineStyle(ENUM_LINE_STYLE style);     void              SetLineColor(color line_color);     void              SetLabel(string label);  };

SetBuffer 函数设置指标缓冲区和作图板。 通过引用传递的两个变量，若一个对象改变了它们的值，则会反映在其它对象下一次对它们的调用中。 保存作图板索引，以便设置其它属性。

其余的设置函数是简单的作图板属性设置器。

//+------------------------------------------------------------------+  void CIndicatorPlot::SetBuffer(int &buffer,int &plot)  {     indicator_plot = plot;       SetIndexBuffer(buffer, array, INDICATOR_DATA);     PlotIndexSetInteger(indicator_plot, PLOT_DRAW_TYPE, DRAW_LINE);       buffer++; //Increment for other steps (One buffer in this case)     plot++;   //Increment one plot in any case  }    //+------------------------------------------------------------------+  void CIndicatorPlot::SetLineWidth(int width)  {     PlotIndexSetInteger(indicator_plot, PLOT_LINE_WIDTH, width);  }    //---  //...

为了帮助在指标中添加一些视觉趣味，我们还将创建一个插值颜色函数，稍后我们将用到它：

//+------------------------------------------------------------------+  //| Function to linearly interpolate 2 colors                        |  //+------------------------------------------------------------------+  color InterpolateColors(color colorA, color colorB, double factor)  {     if (factor<=0.0) return colorA;     if (factor>=1.0) return colorB;       int result = 0;       for (int i=0; i<3; i++) //R-G-B     {        int subcolor = int(                          ((colorA>>(8*i))&(0xFF))*(1.0-factor) +                          ((colorB>>(8*i))&(0xFF))*factor                       );          subcolor = subcolor>0xFF?0xFF:(                      subcolor<0x00?0x00:                      subcolor);          result |= subcolor<<(8*i);     }     return (color)result;  }

现在，OnInit 函数的模样如此:

CIndicatorPlot* indicators[];  CIndicatorPlot average;  int handles[];  //+------------------------------------------------------------------+  //| Custom indicator initialization function                         |  //+------------------------------------------------------------------+  int OnInit()  {  //--- indicator buffers mapping     ArrayResize(indicators, 10);     ArrayResize(handles, 10);         int index=0, plot=0;       for (int i=0; i<10; i++)     {          indicators[i] = new CIndicatorPlot();             indicators[i].SetBuffer(index, plot);        indicators[i].SetLineColor(InterpolateColors(clrYellow, clrRed, i/9.0));        indicators[i].SetLabel("RSI ("+IntegerToString(firstPeriod+i*increment)+")");          handles[i] = iRSI(NULL, PERIOD_CURRENT, firstPeriod+i*increment, PRICE_CLOSE);     }       average.SetBuffer(index, plot);     average.SetLineColor(clrBlue);     average.SetLineStyle(STYLE_DASH);     average.SetLineWidth(2);     average.SetLabel("Average");    //---     return(INIT_SUCCEEDED);  }

请注意，我们未在任何地方通过编号来引用任何缓冲区或作图板：由类来处理该问题。 现在，很容易就能正确设置任何作图板属性，或更改缓冲区的顺序，因为我们可以按对象来引用它们，替代索引。 我们还借机为作图板添加了一些颜色和标签。

在这个例子中，我们还用 RSI 的指针数组修改指标结构（亦证明也可用于动态创建的对象），并从数组中将平均值分离。 有因于此，我们需要修改 OnCalculate 中的平均值引用，并在 OnDeInit 中删除指针数组中的指标。

void OnDeinit(const int reason)  {     for (int i=0; i<10; i++)        IndicatorRelease(handles[i]);     for (int i=0; i<10; i++)          delete indicators[i];  }

现在它看起来像这样：

唯一的视觉变化是颜色（以及数据窗口中的标签）。 在内里，我们通过简化处置作图板和缓冲区来改进工作流程，但其组织内部依旧还有很大的改进空间。

如果您仔细观察，就会发现每个句柄只由其中一个缓冲区使用：每个 RSI 缓冲区都可以独立计算，因此我们可以让类在内部执行此操作（替代直接在 OnCalculate 中进行计算）。 均化需要访问其余缓冲区，但这些计算也可以委托给类。 我们可以使用继承来添加特定功能，而无需更改函数，或在基类中添加条件。

首先，我们将虚拟的空白事件处理程序添加到基类之中：

class CIndicatorPlot  {     //...    public:          //...       virtual void      Init() { }     virtual void      DeInit() { }     virtual void      Update(const int start, const int rates_total) { }  };

正如此例之前所示，Update 只需要 start 和 rates_total 即可执行计算，因此其余值可被省略。

现在我们制作单独的 RSI 类。 它可以创建和删除所需的句柄。 此外，我们包含了一个函数来设置该句柄的周期，但它也可以将该参数包含在 Init() 当中。

class CRSIIndividual : public CIndicatorPlot  {  private:     int               handle;     int               rsi_period;    public:       void              SetPeriodRSI(int period);       virtual void      Init();     virtual void      DeInit();     virtual void      Update(const int start, const int rates_total);  };    //+------------------------------------------------------------------+  void CRSIIndividual::SetPeriodRSI(int period)  {     rsi_period = period;  }    //+------------------------------------------------------------------+  void CRSIIndividual::Init(void)  {     handle = iRSI(NULL, PERIOD_CURRENT, rsi_period, PRICE_CLOSE);  }    //+------------------------------------------------------------------+  void CRSIIndividual::Update(const int start,const int rates_total)  {     if (start==0)        CopyBuffer(handle, 0, 0, rates_total-start, array);     else     {        double newValues[];        CopyBuffer(handle, 0, 0, rates_total-start, newValues);          for (int k=0; k<rates_total-start; k++)        {           array[start+k] = newValues[k];        }     }  }    //+------------------------------------------------------------------+  void CRSIIndividual::DeInit(void)  {     IndicatorRelease(handle);  }

对于 Average 类，我们需要存储指针，以便访问指标作图板对象的其余部分（单独的 RSI）。 在此情况下，Init() 和 DeInit() 就不需要了。

class CRSIAverage : public CIndicatorPlot  {  private:     CRSIIndividual*   rsi_indicators[];    public:     void              SetRSIPointers(const CRSIIndividual &rsi_objects[]);       virtual void      Update(const int start, const int rates_total);  };    //+------------------------------------------------------------------+  void CRSIAverage::SetRSIPointers(const CRSIIndividual &rsi_objects[])  {     int total = ArraySize(rsi_objects);     ArrayResize(rsi_indicators, total);       for (int i=0; i<total; i++)        rsi_indicators[i] = (CRSIIndividual*)GetPointer(rsi_objects[i]);  }    //+------------------------------------------------------------------+  void CRSIAverage::Update(const int start,const int rates_total)  {     for (int i=start; i<rates_total; i++)     {        array[i] = 0.0;        for (int j=0; j<10; j++)           array[i] +=rsi_indicators[j].array[i];          array[i]/=10.0;     }  }

若您可以直接从全局范围访问对象时，创建指针数组可能会令问题过于复杂，但如此这般其它指标重用该类就变得更加容易，且无需进行更多修改。 另请注意，在此示例中，我们将再次使用对象数组，替代 RSI 指标指针，因此我们需要获取它们的指针。

最后，OnInit 函数（以及上面的对象声明）将如下所示…

CRSIIndividual indicators[];  CRSIAverage average;  //+------------------------------------------------------------------+  //| Custom indicator initialization function                         |  //+------------------------------------------------------------------+  int OnInit()  {  //--- indicator buffers mapping     ArrayResize(indicators, 10);         int index=0, plot=0;       for (int i=0; i<10; i++)     {        indicators[i].SetBuffer(index, plot);        indicators[i].SetLineColor(InterpolateColors(clrYellow, clrRed, i/9.0));        indicators[i].SetLabel("RSI ("+IntegerToString(firstPeriod+i*increment)+")");          indicators[i].SetPeriodRSI(firstPeriod+i*increment);        indicators[i].Init();                                    }       average.SetBuffer(index, plot);     average.SetLineColor(clrBlue);     average.SetLineStyle(STYLE_DASH);     average.SetLineWidth(2);     average.SetLabel("Average");       average.SetRSIPointers(indicators);                        //---     return(INIT_SUCCEEDED);  }

…我们将能够令其它事件处理函数更加干净：

//+------------------------------------------------------------------+  //| Custom indicator iteration function                              |  //+------------------------------------------------------------------+  int OnCalculate(const int rates_total,                  const int prev_calculated,                  const datetime &time[],                  const double &open[],                  const double &high[],                  const double &low[],                  const double &close[],                  const long &tick_volume[],                  const long &volume[],                  const int &spread[])  {  //---     int limit = MathMax(0, prev_calculated-1);       for (int i=0; i<10; i++)        indicators[i].Update(limit, rates_total);       average.Update(limit, rates_total);    //--- return value of prev_calculated for next call     return(rates_total);  }  //+------------------------------------------------------------------+  //| Custom indicator deinitialization function                       |  //+------------------------------------------------------------------+  void OnDeinit(const int reason)  {     for (int i=0; i<10; i++)        indicators[i].DeInit();  }  //+------------------------------------------------------------------+

直观来看，该指标与第二个示例完全相同。

4. 扩展类

截至目前，所有这些类都能很好地完成它们的工作，但它们特别依赖于我们一直在处置的指标类型：我们仅用了少数的作图板属性，并且仅用了折线图，但如果我想用具有颜色缓冲区的作图板该怎么办？ 或是直方图，或是之字形…？ 为了能够重用我们已完成的工作，我们需要泛化该类。 为此，我们需要满足三个条件：

• 您应该能够创建任何类型的作图板/缓冲区，或修改作图板属性，而无需离开类，或了解缓冲区/作图板索引的详细信息。
• 您应该能够添加具有任何绘制样式（折线、直方图、蜡烛…）的作图板，而不必担心与之对应的缓冲区数量和类型（不过，您应始终负责把数据放入这些数组之中）。
• 您应该能够通过继承（可选）轻松地向类添加特定功能。

考虑到这一点，我们将首先解释类是如何实现的，以及继承是如何构建的。

首先，类的结构如下：

• CIndicatorBufferBase
• CIndicatorCalculations
• CIndicatorPlotBase
• CIndicator_1Data
• CIndicatorPlotLine
• CIndicatorPlotHistogram
• …
• CIndicator_1Data1Color
• CIndicatorPlotColorLine
• …
• CIndicator_2Data
• CIndicatorPlotHistogram2
• …
• CIndicator_2Data1Color
• CIndicatorPlotColorHistogram2
• …
• CIndicator_4Data
• CIndicatorPlotCandles
• …
• CIndicator_4Data1Color
• CIndicatorPlotColorCandles
• …

几个关键点：

• 这三个点表示有更多的类继承自与上面的类相同的类（它们仅在绘制样式上有所不同，这是每个类所隐含的）。
• 红色的类是无法实例化的抽象类，但它们可以存储从它们派生的其它类的指针（多态性）。
• 其余类继承自拥有相应数据/颜色缓冲区数量的基类。 这也允许多态性，因为您可能有一个指标需要访问拥有 1 个数据缓冲区的类，它与是否折线、直方图、等等无关。
• 颜色类继承自数据缓冲区的原因与上点相同。
• CIndicatorCalculations 是辅助计算缓冲区，它没有对应的作图板。

实现汇总如下所示：

//+------------------------------------------------------------------+  //| Base class for plots and calculation buffers                     |  //+------------------------------------------------------------------+  class CIndicatorBufferBase  {  public:     virtual void      SetBuffer(int &buffer, int &plot)=NULL;     virtual void      SetAsSeries(bool set)=NULL;       virtual void      Init() { }     virtual void      DeInit() { }     virtual void      Update(const int rates_total,                              const int prev_calculated,                              const datetime &time[],                              const double &open[],                              const double &high[],                              const double &low[],                              const double &close[],                              const long &tick_volume[],                              const long &volume[],                              const int &spread[]) { }  };    //+------------------------------------------------------------------+  //| Calculations Buffer (with no plot)                               |  //+------------------------------------------------------------------+  class CIndicatorCalculations : public CIndicatorBufferBase  {  public:     double            array[];       virtual void      SetBuffer(int &buffer, int &plot);     virtual void      SetAsSeries(bool set);  };    //+------------------------------------------------------------------+  void CIndicatorCalculations::SetBuffer(int &index, int &plot)  {     SetIndexBuffer(index, array, INDICATOR_CALCULATIONS);       index++;  //No plot is used  }    //+------------------------------------------------------------------+  void CIndicatorCalculations::SetAsSeries(bool set)  {     ArraySetAsSeries(array, set);  }    //+------------------------------------------------------------------+  //| Base indicator plot class                                        |  //+------------------------------------------------------------------+  class CIndicatorPlotBase : public CIndicatorBufferBase  {  protected:       int               indicator_plot;       virtual void      SetDrawType()=NULL; //Implicit in each class    public:       void              SetArrow(uchar arrow);     void              SetArrowShift(int shift);     void              SetDrawBegin(int begin);     void              SetShowData(bool show);     void              SetShift(int shift);     void              SetLineStyle(ENUM_LINE_STYLE style);     void              SetLineWidth(int width);     void              SetColorIndexes(color &color_array[]);     void              SetLineColor(color line_color);     void              SetLineColor(color line_color, int index);     void              SetEmptyValue(double empty);     void              SetLabel(string label);       int               GetInteger(ENUM_PLOT_PROPERTY_INTEGER property_id, int property_modifier=0);  };    //...    //...    //+------------------------------------------------------------------+  //| Base for indicators with 1 Data Buffer                           |  //+------------------------------------------------------------------+  class CIndicator_1Data : public CIndicatorPlotBase  {  public:       double            array[];       virtual void      SetBuffer(int &buffer, int &plot);     virtual void      SetAsSeries(bool set);  };    //+------------------------------------------------------------------+  void CIndicator_1Data::SetBuffer(int &buffer,int &plot)  {     indicator_plot = plot;       SetIndexBuffer(buffer, array, INDICATOR_DATA);     SetDrawType();       buffer++;     plot++;  }    //...    //+------------------------------------------------------------------+  //| Plot Line (1 data buffer)                                        |  //+------------------------------------------------------------------+  class CIndicatorPlotLine : public CIndicator_1Data  {  protected:       virtual void      SetDrawType() final;  };    //+------------------------------------------------------------------+  void CIndicatorPlotLine::SetDrawType(void)  {     PlotIndexSetInteger(indicator_plot, PLOT_DRAW_TYPE, DRAW_LINE);  }    //...    //...    //+------------------------------------------------------------------+  //| Base for indicators with 2 Data Buffers                          |  //+------------------------------------------------------------------+  class CIndicator_2Data : public CIndicatorPlotBase  {  public:       double            first_array[];     double            second_array[];       virtual void      SetBuffer(int &buffer, int &plot);     virtual void      SetAsSeries(bool set);  };      //+------------------------------------------------------------------+  void CIndicator_2Data::SetBuffer(int &buffer, int &plot)  {     indicator_plot = plot;       SetIndexBuffer(buffer, first_array, INDICATOR_DATA);     SetIndexBuffer(buffer+1, second_array, INDICATOR_DATA);     SetDrawType();       buffer+=2;     plot++;  }    //...    //...    //+------------------------------------------------------------------+  //| Base for indicators with 1 Data Buffer & 1 Color Buffer          |  //+------------------------------------------------------------------+  class CIndicator_1Data1Color : public CIndicator_1Data  {  public:       double            color_buffer[];       virtual void      SetBuffer(int &buffer, int &plot);     virtual void      SetAsSeries(bool set);  };    //+------------------------------------------------------------------+  void CIndicator_1Data1Color::SetBuffer(int &buffer, int &plot)  {     CIndicator_1Data::SetBuffer(buffer, plot);       SetIndexBuffer(buffer, color_buffer, INDICATOR_COLOR_INDEX);       buffer++; //Add color buffer  }    //+------------------------------------------------------------------+  void CIndicator_1Data1Color::SetAsSeries(bool set)  {     CIndicator_1Data::SetAsSeries(set);     ArraySetAsSeries(color_buffer, set);  }    //...

每个类都包含（并设置）所需数量的缓冲区。 CIndicatorBufferBase 拥有的事件处理程序，可选择性地被任何类型的缓冲区类覆盖，CIndicatorPlotBase 包含所有作图板属性的设置器（和一个读值函数），每个基准数据类（可有或无颜色）包含缓冲区的数组声明和设置函数，且每个特定类都要重载函数 SetDrawType() ，并以 final 声明它，如此它就不能再次被重载（如果您需要未定义绘图类型的类，您应继承相应的基准数据类，并重载该函数）。

请注意，在此实现中，Update 拥有 OnCalculate 事件中所用的所有值，但如果不需要多态性，则可用较少的参数覆盖这些值。

ArraySetAsSeries 也包括在内，因为它是一个十分常见的函数，所有缓冲区几乎总是需要以相同的方式调用它进行设置。

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现在我们已有了类，这样我们就可以创建一个指标了。 我们把这些琐碎之事汇总到一起作为示例：

• 首先，我们将基于 ATR 指标创建波带，并将其显示为填充图。
• 然后，我们将创建 10 条具有不同周期的移动平均线，并在图表中将它们显示为折线图。
• 最后，我们将采用彩色蜡烛图，根据高于/低于波带的均线数量来改变蜡烛的颜色。

首先，我们将声明输入，并包含指标类的文件，以及我们在第 3 节中制作的颜色插值：

#property indicator_buffers 19  #property indicator_plots 13    #include <OOPIndicators/IndicatorClass.mqh>  #include <OOPIndicators/ColorLerp.mqh>    input int atr_period = 10; //ATR Period  input double atr_band_multiplier = 0.8; //ATR Multiplier for bands  input bool show_bands = true; //Show Bands  input bool show_data = false; //Show Extra Data    input int ma_faster_period = 14; //MA Faster Period  input int ma_step = 2; //MA Step  input ENUM_MA_METHOD ma_method = MODE_SMA; //MA Method

我们已经定义了所需数量的缓冲区和作图板。 您不必从一开始就要知道每个需要多少，但是正如您以后将在下面看到的那样，很容易就能找出该值（在 OnInit() 中）。

然后，我们将为指标的每个部分创建类。

从 ATR 波带开始:

//+------------------------------------------------------------------+  //| ATR Bands class (inherit from Filling Plot)                      |  //+------------------------------------------------------------------+  class CATRBand : public CIndicatorPlotFilling  {  private:       int               handle;    public:       virtual void      Init();     virtual void      DeInit();     virtual void      Update(const int limit, const int rates_total, const double &close[]);  };    //+------------------------------------------------------------------+  void CATRBand::Init(void)  {     handle = iATR(NULL, PERIOD_CURRENT, atr_period);  }    //+------------------------------------------------------------------+  void CATRBand::Update(const int limit,const int rates_total,const double &close[])  {     double atr[];     CopyBuffer(handle, 0, 0, rates_total-limit, atr);       for (int i=limit; i<rates_total; i++)     {        first_array[i] = close[i]+atr[i-limit]*atr_band_multiplier;        second_array[i] = close[i]-atr[i-limit]*atr_band_multiplier;     }  }    //+------------------------------------------------------------------+  void CATRBand::DeInit(void)  {     IndicatorRelease(handle);  }

MA 类，它在 Init() 中拥有周期和方法的参数：

//+------------------------------------------------------------------+  //| Moving Averages class (inherit from Line Plot)                   |  //+------------------------------------------------------------------+  class CMA : public CIndicatorPlotLine  {  private:       int               handle;    public:     virtual void      Init(int period, ENUM_MA_METHOD mode);     virtual void      DeInit();     virtual void      Update(const int limit, const int rates_total);  };    //+------------------------------------------------------------------+  void CMA::Init(int period, ENUM_MA_METHOD mode)  {     handle = iMA(NULL, PERIOD_CURRENT, period, 0, mode, PRICE_CLOSE);  }    //+------------------------------------------------------------------+  void CMA::Update(const int limit,const int rates_total)  {     if (limit==0) CopyBuffer(handle, 0, 0, rates_total, array);     else     {        double newVals[];        CopyBuffer(handle, 0, 0, rates_total-limit, newVals);          for (int i=limit; i<rates_total; i++)           array[i] = newVals[i-limit];     }  }    //+------------------------------------------------------------------+  void CMA::DeInit(void)  {     IndicatorRelease(handle);  }

还有蜡烛类。 在这种情况下，为了避免示例极端复杂，我们将从全局范围访问对象。 若您计划重用任何类，则不建议这样做。

它还包含我们将在下面声明的宏替换。注意：在代码里，函数位于宏替换的下方，但在此处显示的函数已重新排序。

//+------------------------------------------------------------------+  //| Color Candles class (inherit from Color Candles Plot)            |  //+------------------------------------------------------------------+  class CColorCandles : public CIndicatorPlotColorCandles  {  public:     virtual void      Update(const int limit,                              const int rates_total,                              const double &open[],                              const double &high[],                              const double &low[],                              const double &close[]);  };    //+------------------------------------------------------------------+  void CColorCandles::Update(const int limit,                             const int rates_total,                             const double &open[],                             const double &high[],                             const double &low[],                             const double &close[])  {     for (int i=limit; i<rates_total; i++)     {        open_array[i] = open[i];        high_array[i] = high[i];        low_array[i] = low[i];        close_array[i] = close[i];          int count_ma = TOTAL_MA;          for (int m=0; m<TOTAL_MA; m++)        {           if (maIndicators[m].array[i] > bands.first_array[i]) count_ma++;           if (maIndicators[m].array[i] < bands.second_array[i]) count_ma--;        }          color_buffer[i] = count_ma;          //Update inside of this other object (to avoid making an extra inheritance, or an external loop)        showIndex.array[i] = TOTAL_MA - count_ma;     }  }

现在我们必须声明对象，并配置缓冲区和作图板的视觉效果：

#define TOTAL_MA 10    CMA maIndicators[TOTAL_MA];  CATRBand bands;  CColorCandles candles;  CIndicatorPlotNone showIndex; //To show MAs above/below    //+------------------------------------------------------------------+  //| Custom indicator initialization function                         |  //+------------------------------------------------------------------+  int OnInit()  {  //--- indicator buffers mapping     int buffer=0, plot=0;       bands.SetBuffer(buffer, plot);     candles.SetBuffer(buffer, plot);     for (int i=0; i<TOTAL_MA; i++)        maIndicators[i].SetBuffer(buffer, plot);     showIndex.SetBuffer(buffer, plot);    //Print("Buffers: ", buffer, "  Plots: ", plot);    //--- plot settings     if (show_bands) bands.SetLineColor(clrDarkSlateGray);     else bands.SetLineColor(clrNONE);     bands.SetShowData(show_data);     if (show_data)        bands.SetLabel("Close + ATR;Close - ATR");         for (int i=0; i<TOTAL_MA; i++)     {        maIndicators[i].SetLineColor(InterpolateColors(clrAqua, clrRoyalBlue, i/(TOTAL_MA-1.0)));        maIndicators[i].SetLabel("MA("+IntegerToString(ma_faster_period+i*ma_step)+")");        maIndicators[i].SetShowData(show_data);        if (i>0 && i <TOTAL_MA-1) maIndicators[i].SetLineStyle(STYLE_DOT);        else maIndicators[i].SetLineWidth(2);     }       color arrow_colors[TOTAL_MA*2+1];       for (int i=0; i<TOTAL_MA; i++)        arrow_colors[i] = InterpolateColors(clrGreenYellow, clrGray, i/double(TOTAL_MA));     arrow_colors[TOTAL_MA] = clrGray;     for (int i=TOTAL_MA+1; i<TOTAL_MA*2+1; i++)        arrow_colors[i] = InterpolateColors(clrGray, clrOrange, (i-TOTAL_MA)/double(TOTAL_MA));       candles.SetColorIndexes(arrow_colors);     candles.SetLabel("Open;High;Low;Close");     candles.SetShowData(false);       showIndex.SetLabel("MAs above/below");     showIndex.SetShowData(true);    //--- initialize classes     bands.Init();     for (int i=0; i<TOTAL_MA; i++)        maIndicators[i].Init(ma_faster_period+i*ma_step, ma_method);       return(INIT_SUCCEEDED);  }

按顺序，首先配置缓冲区，然后初始化作图板属性，然后初始化子指标（在其类中已指定）。

如前所说，您可以打印 buffer 和 plot 的变量值，来轻松知道所需的缓冲区和作图板数量。 然后，您就可以正确设置属性（在开始时，您还可以为它们设置比所需数量更高的数值来避免出错）。

另请注意，我们包含了 Plot None 类的一个实例。 该对象由蜡烛对象更新，因此它不需要特别的事件处理程序。 它显示数据窗口中高于或低于波带的均线数量。

最后，在其它的事件处理程序中没有太多功能，因为所有东西都在对象内部，只需要按照正确的顺序从对象调用这些函数：

//+------------------------------------------------------------------+  //| Custom indicator iteration function                              |  //+------------------------------------------------------------------+  int OnCalculate(const int rates_total,                  const int prev_calculated,                  const datetime &time[],                  const double &open[],                  const double &high[],                  const double &low[],                  const double &close[],                  const long &tick_volume[],                  const long &volume[],                  const int &spread[])  {  //---     int limit = MathMax(0, prev_calculated-1);       bands.Update(limit, rates_total, close);       for (int i=0; i<TOTAL_MA; i++)        maIndicators[i].Update(limit, rates_total);       candles.Update(limit, rates_total, open, high, low, close);    //--- return value of prev_calculated for next call     return(rates_total);  }    //+------------------------------------------------------------------+  //| Custom indicator deinitialization function                       |  //+------------------------------------------------------------------+  void OnDeinit(const int reason)  {     bands.DeInit();     for (int i=0; i<TOTAL_MA; i++)        maIndicators[i].DeInit();  }

指标的最终结果如下所示：

5. 该方法的限制

尽管它更便利，但用函数替代属性也有一些缺点：最明显的就是更改任何作图板的颜色/样式时受到的干扰，有时它们会有残留，有时它们会被初始化重写。

该问题可以用输入颜色（替代在“颜色”选项卡中更改它们）来避免，或检查是否存与默认的黑色 （0x000000） 不同。 这可适用于除黑色以外的所有颜色。

if (obj.GetInteger(PLOT_LINE_COLOR)==clrBlack)     obj.SetLineColor(clrYellow);

另外，在本文中，我们尚未分析运用这些类对性能的影响。 理论上，直接用属性和少量函数应该更快速，但在大多数情况下意义不大。

最后，您可能已经注意到，这些类不包含图表事件，或 OnTimer。 原因在于图表事件最好直接在 OnChartEvent 中处理，完成后调用特定函数（而不是每次有事件时调用每个指标的处理程序，去多次处理每个事件）。 对于计时器，如果您的指标是多时间帧或多货币，则可依照不同的方式调用 Update 处理程序（您将无法直接访问 OnCalculate 的数组）。 有些人可能不认同这样的设计决策，即把用作缓冲区的数组声明为公开可见的：可以把数组设置为受保护可见，如此指标仍然可以工作，但您可能需要添加读值函数才能从外部访问数据。

6. 结束语

在本文中，我们思考并开发了一种方法，能够更轻松地创建复杂指标，并且代码行更少。 我们从针对特定案例的小规模技巧开始，然后实现一个允许重用和自定义功能的类结构，最后我们将所有内容组合到一个指标示例之中，该指标用到了本文所述的大多数功能。

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